Tristan Gerhard LippertRobust Numerical Prediction of Offshore Pile Driving Noise over Long Ranges | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-3-8440-4208-5 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Series: | Schriftenreihe des Instituts für Modellierung und Berechnung Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. Otto von Estorff Hamburg | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Volume: | 2016,18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords: | Acoustics; Pile Driving Noise; Parameter Uncertainties | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Type of publication: | Thesis | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Language: | English | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pages: | 154 pages | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Figures: | 38 figures | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Weight: | 227 g | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Format: | 21 x 14,8 cm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Binding: | Paperback | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Price: | 48,80 € / 61,00 SFr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Published: | February 2016 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Abstract: | Die Auswirkungen von Unterwasserschall auf die marine Umwelt stellen eine große Herausforderung beim Nachhaltigen Ausbau der Offshore Windenergie dar. In dieser Arbeit wird ein auf dem Wellenzahlintegrationsansatz basierendes Fernfeldmodell zur Vorhersage des Einzelereignis- sowie des Spitzenschalldruckpegels entwickelt und erfolgreich anhand umfangreicher Messdaten aus Windparks in der Nord- und Ostsee validiert.
The effects of underwater noise on the marine flora and fauna pose a considerable challenge for the sustainable development of offshore wind energy. In this thesis, a long range prediction model for the sound exposure level and the peak sound pressure level, based on the wavenumber integration technique, is developed and successfully validated against extensive offshore measurement data from farms in the North and the Baltic Sea. |