Olga ErohinWissensgewinnung durch Datenanalyse zur prospektiven Zeitermittlung | |||||||
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ISBN: | 978-3-8440-5060-8 | ||||||
Series: | Schriftenreihe Industrial Engineering Herausgeber: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse Dortmund | ||||||
Volume: | 20 | ||||||
Keywords: | Zeitwirtschaft; Wissensgewinnung; prospektive Zeitermittlung | ||||||
Type of publication: | Thesis | ||||||
Language: | German | ||||||
Pages: | 242 pages | ||||||
Figures: | 88 figures | ||||||
Weight: | 318 g | ||||||
Format: | 21 x 14,8 cm | ||||||
Binding: | Paperback | ||||||
Price: | 49,80 € / 62,30 SFr | ||||||
Published: | February 2017 | ||||||
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Abstract: | Zeitwirtschaftliche Daten und zeitwirtschaftliches Wissen sind eine wesentliche Grundlage vieler Planungs- und Entscheidungsprozesse. Aufgrund der Komplexität der Wirkzusammenhänge eines produzierenden Unternehmens und der Diversität von planungs- sowie produktionsbezogenen Datenbasen werden meist regelbasierte Vorgehensweisen oder ein einfaches Vergleichen und Schätzen zur prospektiven Zeitermittlung in frühen Phasen der Produktentstehung angewandt. Eine intelligente Auswertung zeitwirtschaftlicher Daten mit Data-Mining-Verfahren werden in der Praxis kaum fokussiert.
In der Arbeit werden ein Konzept und eine Vorgehensweise zur prospektiven Zeitermittlung entwickelt, denen eine maschinelle Extraktion des zeitwirtschaftlichen Wissens aus Datenbeständen betrieblicher IT-Systeme zugrunde liegt. |