| Abstract: | Vorgestellt wird die Messbarkeit von Informationen beruhend auf Semantik und nicht Zeichenmengen, wie es Claude Shannon mit der Entropie formulierte. Sein Ansatz wird aufgegriffen, jedoch disziplinär abgewandelt und mathematisch erweitert, sodass mittels der »Aussagentropie« und »Aussagedichte« eine neuartige Informationstheorie erwägt werden kann, die sich klar von der Codierungstheorie abgrenzt und anderen, vorrangig geisteswissenschaftlichen, Forschungsgebieten zugehörig ist. Anhand statistischer Daten lassen sich in derartigen Wissenschaften objektive Aussagen über unsere zwischenmenschliche Kommunikation erforschen.
Contrary to the probability of symbols as Claude Shannon defined entropy, the measurability of information can be based on semantics. His approach is revisited, but methodologically modified and mathematically extended. The result is a novel information theory based on
»statementropy« and »statementensity«. In contrast to coding theory, this approach prioritizes the humanities. In particular, statistical data pertaining to these fields serves to generate objective statements about our interpersonal communication.
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