Andreas Schmietendorf (Hrsg.)ESAPI 2023 – Diskussionsbeiträge zum Projekt TAHAI (TrustAdHocAI)Ergebnisse eines öffentlichen Expertenworkshops am Fraunhofer IESE | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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ISBN: | 978-3-8440-9244-8 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Series: | Berliner Schriften zu modernen Integrationsarchitekturen Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Schmietendorf Berlin | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Volume: | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords: | Large Language Models; KI; Web-APIs; Transskripte; Mediation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Type of publication: | Conference proceedings | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Language: | German | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pages: | 80 pages | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Weight: | 122 g | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Format: | 21 x 14,8 cm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Binding: | Paperback | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Price: | 23,00 € / 28,80 SFr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Published: | March 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Abstract: | Die Beiträge des vorliegenden Tagungsbands sind im Nachgang zu dem am 21. November 2023 am Fraunhofer IESE durchgeführten ESAPI-2023-Workshops entstanden. Entsprechend dem Titel der Veranstaltung „KI-Szenarien im Zeitalter von ChatGPT & Co“ galt das primäre Interesse der Verwendung so-genannter Large Language Models (LLMs). Bei LLMs handelt es sich um gene-rative KI-Modelle, die Daten natürlicher Sprache (Natural Language Processing – kurz NLP) verarbeiten können. Potentielle Funktionen beziehen sich auf die anfragebasierte Bereitstellung von Texten, die Klassifizierung existierender Texte oder die analytische Untersuchung von Texten. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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