This dissertation, entitled “Data-Driven and Machine Learning-Enhanced Design Approaches for Electrical Machines”, presents novel data-driven and machine ...
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Der Gebäudesektor verursacht ein Drittel des weltweiten Energieverbrauchs und der globalen CO2-Emissionen. Um den Energiebedarf zu senken, werden Gebäudehüllen ...
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Globale Produktionsnetzwerke (GPN) müssen in einem volatilen und unsicheren Umfeld effizient und zugleich anpassungsfähig gestaltet werden. Rekonfigurierbare ...
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Steigende Anforderungen an Wirtschaftlichkeit und Produktivität stellen das Vakuumlöten vor erhebliche Herausforderungen. Das weit verbreitete Lot Ni ...
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Die kontinuierliche Überwachung des Kohlendioxidpartialdrucks ist ein zentraler Parameter der Patientenüberwachung. Transkutane Sensoren bestimmen dazu ...
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Als einer der bedeutendsten Industriezweige Deutschlands sieht sich die Automobilindustrie derzeit mit tiefgreifenden Veränderungen und verschärften Wettbewerbsbedingungen ...
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Reibungs- und Verschleißreduktion in tribologischen Systemen der Antriebstechnik sind ein entscheidender Hebel für eine treibhausgasneutrale Zukunft. ...
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The trend toward shorter product life cycles, customised products, and electromobility means that greater flexibility in automotive body-in-white (BIW) ...
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The increasing deployment of robots in shared spaces poses challenges for motion planning and demands reactive, human-aware motions rather than purely ...
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Diese Dissertation untersucht die softwarebasierte Bestimmung des Volumenstroms mithilfe eines proportionalhydraulischen Schieberventils mit digitaler ...
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