Machine Learning (ML) is a driving force of innovation and a key technology of the future. At the same time, Quantum Computing (QC) is emerging as a technology ...
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Die Bewertung von Schleifprozessen durch Simulationsmodelle bietet großes Potenzial für die Vorauslegung. Hierbei können Ressourcen für physische Versuche ...
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Inconel 718 wird in unterschiedlichen industriellen Anwendungsbereichen aufgrund der guten Materialeigenschaften, wie der hohen Festigkeit und der guten ...
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Manufacturing engineering is being transformed significantly by integrating machine learning (ML) techniques. As complexity and efficiency requirements ...
Die kontinuierlich steigende Nachfrage nach kundenindividuellen, energieeffizienten und nachhaltig erzeugten Produkten, verbunden mit einem zunehmenden ...
Prozesssimulationen erlauben die Untersuchung verschiedener Varianten von Fertigungsprozessen und darauf aufbauende Optimierungen. Bereits vor der Durchführung ...
Die gezielte Strukturierung von Bauteiloberflächen ist für unterschiedliche Anwendungsbereiche relevant, um z.B. die tribologischen Eigenschaften belasteter ...
Durch die kürzeren Entwicklungszyklen und die steigende Variantenvielfalt steht die Prozessauslegung in der Automobilindustrie unter einem hohen Zeitdruck. ...
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