Im zukünftigen intelligenten Stromnetz, dem sogenannten Smart Grid, werden Smart Meter in privaten Haushalten eingesetzt. Die Smart Meter sind in der Lage, detaillierte Informationen über den Stromverbrauch zur Verfügung zu stellen. Genaue Informationen über den Stromverbrauch von einzelnen Kunden und Kundengruppen sind für Smart Grid-Anwendungen wie die Laststeuerung auf Kundenseite, dem Demand Response, erforderlich. Detaillierte Daten über den Stromverbrauch einzelner Kunden sind eine Bedrohung für die Wahrung der Privatheit. Detaillierte Stromverbrauchsdaten erlauben zu erkennen, wann welche Geräte in einem Haushalt verwendet wurden und somit ist es möglich abzuleiten, ob und wieviele Teilnehmer sich im Haushalt zum entsprechenden Zeitpunkt befanden.
In dieser Arbeit wird eine skalierbare Privatheit in Demand Response untersucht. Skalierbare Privatheit bedeutet, dem Kunden verschiedene Optionen zur Wahrung der Privatheit in Demand Response bereitzustellen. Die Wahl der Optionen des Kunden hat einen Einfl uss auf die Durchführbarkeit von Demand Response. In dieser Arbeit werden Architekturen und Privatheit wahrende Mechanismen hinsichtlich der Einsetzbarkeit für die skalierbare Privatheit in Demand Response untersucht. Anhand der Untersuchung wird eine Architektur und ein Privatheit wahrender Mechanismus ausgewählt und darauf aufbauend wird ein Protokoll für die Privatheit wahrende Durchführung von Demand Response erstellt.
