This dissertation, entitled “Data-Driven and Machine Learning-Enhanced Design Approaches for Electrical Machines”, presents novel data-driven and machine ...
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Ziel dieser Arbeit ist es, einen Recyclingprozess für verbrauchte Sauerstoffverzehrkathoden zu entwickeln, mit der Prämisse das Silber wieder für die ...
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Automotive radar remains essential for perception in adverse visibility conditions, yet its sparse, noisy, and irregular returns, shaped by signal distortions ...
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Hydraulisch angetriebene mobile Arbeitsmaschinen erfordern für die präzise Regelung ihrer Bewegungen sowie für die Entwicklung darauf aufbauender Assistenzfunktionen ...
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Der Gebäudesektor verursacht ein Drittel des weltweiten Energieverbrauchs und der globalen CO2-Emissionen. Um den Energiebedarf zu senken, werden Gebäudehüllen ...
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Globale Produktionsnetzwerke (GPN) müssen in einem volatilen und unsicheren Umfeld effizient und zugleich anpassungsfähig gestaltet werden. Rekonfigurierbare ...
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Steigende Anforderungen an Wirtschaftlichkeit und Produktivität stellen das Vakuumlöten vor erhebliche Herausforderungen. Das weit verbreitete Lot Ni ...
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Die kontinuierliche Überwachung des Kohlendioxidpartialdrucks ist ein zentraler Parameter der Patientenüberwachung. Transkutane Sensoren bestimmen dazu ...
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Als einer der bedeutendsten Industriezweige Deutschlands sieht sich die Automobilindustrie derzeit mit tiefgreifenden Veränderungen und verschärften Wettbewerbsbedingungen ...
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Reibungs- und Verschleißreduktion in tribologischen Systemen der Antriebstechnik sind ein entscheidender Hebel für eine treibhausgasneutrale Zukunft. ...
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